监测室的气氛凝重。
胜率在掉，慢慢地下降到77%。
“热身结束，准备入场。”幸村如往常一样回场边喝一口水，拿上擦汗巾去另一侧，他是接发一方。
吹奏乐终，两千平方米、两万人场馆的嘈杂在数秒内消止。
宁静得耳边仿佛一阵空鸣。
【set1】
“准备完毕？开始。”
幸村站在底线后两米，这是他少有的保守接发站位。
西格玛从不拍网球，他以托举式抛起球——
咚！
幸村判断到了方向，但启动不够快。
西格玛以ace球赢得开门红。
在过去的比赛中，西格玛的一发进球率是100%，它根本不需要二发。
而它的最高发球速度可达240kmh，均速230kmh，想想整场比赛都要经受稳定的“重炮雨”，破发的难度是不可想象的。
[15:0]
幸村在2区底线后两米微调站位，等待接发。
第二分，234kmh内角。
从动作和拍面预判到了的幸村挡回对面中间深落点。
监测室，后台新的窗口曲线在刷新。
79%—>61%
莱昂纳德的比赛后，为了更细致的获得比赛信息，sra要在后台开放西格玛“一分单元胜率”的显示，但直到11月10日才完成实装。
在一分内，每个回合都会进行胜率、可能性等推算。
这揭示了西格玛比赛模式的内部组成逻辑。
七月以来，很多网友在疑惑西格玛的ai与阿尔法围棋的区别，因为比起黑白夹杂的棋盘，网球的比分看起来过于直观，仿佛棋盘上全是一种颜色的碾压。
阿尔法狗倾向于最稳定，概率最高的获胜方式，比如在只有80%胜率赢6目和90%胜率赢2目之间，它会选择90%胜率。
西格玛其实也是类似的决策方式。他们的不同，实质在于网球和围棋规则的不同。
网球比赛的胜利，是每一分胜利组成的“胜利集合”。
鹰眼回放了幸村的反斜线抽击球路，差几毫米入界。
[30:0]
但在后台，其实幸村出手那一瞬的单元胜率达到81%。他已经把西格玛调动到1区较远的位置。
西格玛的回击球质并不比幸村高，它的最大优势是稳定，有对击球的绝对控制能力。它在出手前就已决策并知道这一球的效果如何，程序使它百分百避免失误。
它的能力由精密机械保障。而人类由刻苦训练的肌肉记忆保障，幸村不可能连续击出两颗球路、速度、旋转、落点一模一样的球。
就算以他的技术，也只能让落点保证在一定的小范围（直径二十公分左右）内，这已经是职业级中独一无二的精确性和控球能力了。
后台的胜率又掉了，71%。
幸村的能力一直在超出西格玛的预期。
但是观众不知道，希望人类获胜的心让他们都失落了神情。
能做的，唯有为自己的阵营加油。
第三发1区外角的高质量旋球。ace
[40:0]
西格玛的动作和球路很眼熟，似乎就来自发球重炮手——艾利克斯·米勒。