诺亚：（沉默）……我接受这个事实。不过你从比分就能看出来，这是一场惨败而非胜利。
q：你认为还有人能战胜西格玛？
诺亚看了提问的记者一眼，思考片刻：最起码从这一场能看到，西格玛没有很多人想象中的那样，具有“碾压性”的实力。胜负因人而异。
q：面对西格玛，人类已经遭遇三连败，你对以后的“人机大战”是乐观还是悲观态度呢？
诺亚：讨论乐观还是悲观，我觉得这没有意义。因为该面对的还是要面对。
【21-62！来自“白玉兰”的悲歌】
【网球机器人西格玛赢得三连胜！】
“原来如此，西格玛的思考和反应时间有一定上限。”水本在视频里吃着面包。
八幡的鸡窝头有点搞笑。松野也在吃面条。卫藤右手攥着笔。
“什么意思？”
“嗯……就类似于人的思考时间和反应时间。我举个例子，十几年前的阿尔法狗，要思考几十秒才下一步棋。”
“当然现在的ai已经思考得更快了。但是，它处理信息和人脑一样，也是要时间的，信息越多、越复杂，它处理和做出决策的思考过程越久。这个时候如果你的球速很快，他反复循环过后的输出就是——无法追及。”
“所以对于ai，网球比围棋难度大好几阶的原因就在这儿，围棋给你充足的思考时间，网球不会，这是即时对抗。”
八幡补充：“你看上海这场，有几分就是诺亚节奏很快，还做了假动作，西格玛像是愣在那里一样。因为它缺少‘经验’，来不及决策。”
“还有一两分是动了一下，然后又不动了。这应该是已经做出决策，传输给躯体，但是下一个决策是：追不到，不用动。所以又停止了。”
“也就是说，球场速度越快，节奏越快，的确越有利？”
“对。”四个人异口同声。
半个月前出完报告，前辈们就回去上班了。幸村给了每人300万日元劳务费。
这个钱拿得有点烫手。不只远超行业标准，他们几个月工资也就这么些的。所以出于“拿钱帮到底”的心理，他们一直在跟这边的情况。
跟临时“参谋团”视频讨论了一会儿。幸村断开连接，把这个信息分享给史密斯。
诺亚这几天一直待在房间里，安静得像不存在。只有三餐会出来一下，免得幸村不安心。
第三回合的较量相当提振士气。媒体炒得沸沸扬扬，而sra结结实实地沉寂了一个月。
一直到亚洲赛季结束，北半球将要迈入寒冬。10月23日，西格玛双眼亮起蓝光。
“我会在罗兰·加洛斯等它。”史密斯回应。
法国人难得严肃起来，在入冬时节整理那片红土地。顺便难得用上了菲利普·夏蒂埃球场的顶棚。
巴黎大师赛结束后的11月4日。
罗兰·加洛斯历史上首次在这个时间开放。
饱含着对史密斯更大战绩的期待，人们涌入温暖的球馆。
巴黎落雪了。
寒风在呼啸，正如此时球馆里人们的内心。
[6-0、6-0]
[2-0]
[0:30]
史密斯尚未得到他的那一分。